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案都存储在数据库里，有
提问了，直接调用就行了。第二步，模仿，这就是我在着手攻略的
度学习框架，让计算机按照自己的思维去模仿类的
流方式，而不是一味复制。第三，超越，这就是王小船正在做的那个知识库的项目了……”
“对，我记得，说是有一个知识库。左边把知识投放进去，右边就给出结果了。是工智能超越脑的大课题。这命题太大了。”
“嗯，现阶段Rokid只能通过自然语言处理做到第一步的一小部分，通过简单的计算机学习做到第二步的一小部分。”
“所以要训练？”
“没错，训练Rokid的过程，其实就是提出问题、解决问题。然后把问题和答案存储到数据库里，方便以后随时调用。”
周不器恍然大悟，眼睛一亮，“这么说，Rokid开通SP业务，有利于训练Rokid，可以让我们的智能小助手更强大？”
沈向阳道：“在这个过程中，提出问题更重要。所以需要更多的用户不停地向Rokid提问，在一问一答中让Rokid学习、成长。同时，我们也需要一批客服员，挑选出一些热门的提问，然后想出来惊艳又有趣的答案，存储在数据库中。等以后用户再提类似的问题，Rokid就不会闹笑话了，就可以给出准确又惊艳的回答了。”
周不器点了点
，表示理解。
比如苹果的Siri。
向Siri问一个问题，他的数据库里可能对这个问题有5条备选答案。
对这个问题连续问5次。
Siri每次都能给出不同的回答。
当第6次问的时候，Siri就露馅了，给出的回答就开始陷
重复
的循环了，就是数据库里的储量不够了。
周不器又笑着说：“咱们要在春城盖一个客服中心，可以给Rokid准备100名客服。遇到了一些复杂的问题，直接由工对接。”
沈向阳沉声道：“这费用可不小。”
周不器道：“所以要开通SP业务。如果客服和用户是在Helo端流，产生不了任何价值。如果是以短信的方式流，就可以产生利润了。”
沈向阳好笑道：“原来在这准备着呢！”
周不器道：“一方面吧，用户登录Helo后，有多少会闲着跟Rokid聊天？都去找好友聊天了。只有在手机上，用户没流量上网，才会更有兴趣跟Rokid发短信流。要么问一些问题，要么调侃一下智能机器。”
“其实这机器的背后，是类。”
“这多好啊，既训练了工智能，又培养了用户的兴趣。更重要的是，打响了Rokid的知名度，这将是国内第一款也是最著名的工智能。未来会有大战略！”
“投不小啊。”沈向阳顿了一下，有点心疼，“SP业务，每月开支50万。养100个客服，每月还要50万。Rokid的研发团队，这需要高级的技术才，花费就更高了，每个月要150万。”
其实就是研发的环节最花钱。
工智能的技术含量太高，月薪2万都算低的。紫微星研究院杭城分院一共有30左右，其中有25是研发员，平均工资30k。
花了这么多钱养了一群专家，很多年都看不到回报，一般的企业还真不敢做。
后世，国内兴起了一波工智能热，国家给了很多的钱扶持行业发展。
同行们是怎么做的？
除了几个大公司在认真研究，更多的公司做工智能不是在招聘工智能的技术专家，而是在招聘才思灵敏的客服员。
什么意思？
就是这家公司制作出来的机器，背后根本就不是工智能，是通过联网接通到背后的客服员。
前台是机器在演戏，后面是真在对答如流。
好似唱双簧。
客服员经过培训，可以妙语连珠，不停地抖机灵，欢声笑语把外行耍得团团转。
名声有了，大把的钱也到手了。
那些真正投巨资做工智能研发的公司，因为做出来的工智能比那些客服“工智能”的效果差太多了，反而会受到社会批评，认为缺乏技术含量。钱没赚到，还挨了骂名。
周不器当然要真的搞研发，要先一步地推动国内的工智能产业发展。
不过，这也给他提了个醒。
早期的工智能，水平太差了，即便是十年以后，水平依旧很差。
可以两条腿走路。
一条腿，默默研发，巨资投，辛苦付出。吃力不讨好，不争朝夕只看未来。
一条腿，招客服。
用真客服来弥补工智能的不足，给用户带来惊艳又耳目一新的感觉，打响Rokid的名声，享名又有利。
研而
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