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时间很快，到了三月十二
，这天系统浮现。地址失效发送任意邮件到 Ltxs Ba@gmail.com 获取最新地址
系统：使用者获得系统满三周年，有一次向系统咨询的机会。
看到这条系统消息，林睿忽然想起，他每年都有一次向系统咨询的机会。
现在，时间到了。
虽然所提问题，不能超过
类所掌握的范围，但这类咨询的机会，依然十分宝贵。
去年，他先是咨询了
作系统的发展战略，然后以此为指导，根据目前最先进的物联网技术，以万物互联为基础，开始研发目前世界上最先进的原点作系统。
随后，获得系统两周年，再次向系统咨询了打
体极限的方法，收获非浅，明悟了如何继续锻炼体潜力的途径。
咨询的机会之珍贵，可想而知！
自然，面对这样难得一遇机会，林睿也早已做好了准备。
这次，他打算把咨询的问题，用在工智能方面。
众所周知，工智能是类未来的发展方向之一，并且潜力无穷，很难看到尽
。
目前，世界上各大科技公司，都或多或少地宣布进
工智能领域。
但实力
浅不一，多数只能算弱工智能，尚且没有一家企业在这方面做出大的突，展现出市场统治力。
工智能真正的实现方式，也是众说纷纭，比较传统的方法是采用编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与或动物机体所用的方法相同。
这种方法叫工程学方法，已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。
有的是模拟法，它不仅要看效果，还要求实现方法也和类或生物机体所用的方法相同或相类似。
还有利用遗传算法，模拟类或生物的遗传-进化机制；或者利用工神经网络，模拟类或动物大脑中神经细胞的活动方式…等等，各种实现方式，不胜枚举！
……
不过，工智能概念看似非常火热，各大科技公司经常宣传获得了某某突，基本上都是盲摸象，没有什么实质
的技术跃迁，也没探讨出真正的实现途径。
如果，林睿利用系统的咨询功能，知道如何实现工智能，即便非常的困难。需要花费天量的资金，无数的顶尖才，超长的时间。
那也是非常值得的，让梦寐以求的。
相对于那些还在盲摸象，不知前路在何方，处于摸索探讨阶段的科技公司。根据系统的咨询结果，林睿目标明确，相当于按答案做题，直接就能抵达终点。
这是多么大的优势。
想到此，不再犹豫，开始询问关于工智能的问题。
系统反应也很迅速，下一刻，一篇如何实现强工智能的文章浮现，虽然只有短短几千字，却字字千金。
林睿眼前顿时一亮，开始阅读这篇文章，几千字的内容很快读完，他既惊喜又有些失落。
惊喜于这些内容全部都是
货，把如何实现强工智能的方法都写了出来。
失落在于，系统描述的强工智能，仍然不是真正的工智能，并没有真正的智慧，仍然属于机器的范畴。
只不过，是比较聪明的机器。
想想也是，系统的回答，是基于类的科技范畴，类目前还没有探讨出真正的工智能，系统也不可能给他如何实现真正工智能的方法。
不过，即便系统给出的这种强工智能，只要能够实现，绝对是世界上最顶级的工智能，甚至没有之一。
从这方面说，林睿的目的也达到了。
只要按图索骥，把这种强工智能研发出来，在一步步往上发展。未来几十年，在工智能领域，星空科技就能立于不败之地。
林睿又仔细研读了一遍文章，归纳了一下其中的方法，大概把初始的智能系统当成一个出生的婴儿，这个智能系统开始什么也不懂，但它能够学习，能够试错、能渐渐地适应环境、应付各种复杂
况。
犯过错误，就能吸取经验教训，下一次运行时就能及时改正。
慢慢的接触各种各样的事物，积累处理各种各样事件的经验，只要有足够的数据和时间，就能够越来越智能。
虽然，本质上依然是以数据为驱动，并没有真正的智慧，只要数据足够多，积累的经验足够多。
它展现出来的各种能力，相当于真正的工智能。
……
随后，林睿开启专注时间，把这篇文章反复研读背诵，一字不拉。
接下来一段时间，林睿找来很多工智能方面的资料，开始翻阅，不求多么
通，必须懂得。
最起码，能把实现强工智能的方法，用自己的语言，通俗易懂的表达出来。
就像一个天
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