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“因为纳米技术它可能最早在科研院所，大学里搞出来的，而不是工厂，而制造业里的从业
员，他没有必要也不可能从基础的材料科学去做研究，发表大量论文，做大量实验去验证它的概念，最后才搞出这样的一个技术来，正常的规律它一般是采购回来就直接用。地址失效发送任意邮件到 Ltxs Ba@gmail.com 获取最新地址”
“所以在这个过程中就会发现，对于他来说，新的知识创造是产生于不同的行业，已经是在制造业体系之外了，而对于制造业本身来说，当他用纳米材料来替换以前的钢铁或者其他材料的时候，它以前所熟知的知识量就损失掉了、淘汰掉了，因为没用了，没竞争力了。”
“这个时候就会发现，新兴技术引
工业制造，从知识的角度来看，是制造业的知识量在不断的缩减，而其他新兴行业的知识量在不断扩大，这也是一个必然的规律，因为社会是进步的，而这必然导致进一步的分工。”
“我们在提到这样那样的科技创新，它从根本上来说一定是增加了从原材料到消费者中间所有的信息总量，这一直是增加，这个核心逻辑必须要反复强调。”
“但是会发现，在这个增加的过程中，越来越多的份额开始属于服务业等第三产业，或者辅助制造业的其他新兴行业，所以我们看到发达国家的第三产业在国民经济中占据主导地位。”
“而工业制造本身的市场份额是在缩减的，比如传统工业中一个工程技术员、老师傅，他有一个基本功，就是必须得画图，上一代的技术工在学机械制图的时候应该都画过，那你得有个画板，要用透视法画出机械零件甚至整个机器来，这个东西是相当耗时费力的，这就是知识量的体现，这就是你所掌握的信息和重要的技能，掌握在谁手里？技术工，工厂。”
“但随着计算机的兴起，CAD出现了，也就是计算机辅助设计系统出现了，电子工业软件兴起了。”
“你就会发现，新兴行业和新技术把大量的这些传统技术员所拥有的知识全都转移走了，这些技术员自然失业了，而转移走的知识，变成了计算机标准的辅助绘图，所有的这种基础模块，你只需要购买软件公司，比如微软的产品，调用它就完事了，所以微软公司、甲骨文公司等软件公司应该砸了很多技术工程师的饭碗。”
此时此刻，叶华在台上侃侃而谈，而场下的居然都听得颇为，即便是那些大佬们也都时不时的点点
。
难怪这场大会来的超过了10万之巨前来瞻仰，参加这种高端论坛
流大会能够吸收很多
华知识，这是毋庸置疑的，聪明的就吸收的多一点。
而叶华在说到这里的时候，直播这场大会的导播，把主镜给了与会的比尔·盖茨，他带着一个翻译器，也不由得笑了，盖茨虽然不在管微软公司了，他在微软的
份都在5%之下，但谁都知道微软科技的领袖他叫比尔·盖茨。
这时，台上的叶华继续说道：
“……所以在生产设计的过程中，像数字建模、仿真等，在极大程度上把这个工程技术和它原来储备的知识最终转移到了软件工业这个新兴行业中去。”
“那么在生产过程中，以前靠老师傅的经验来控制生产流程和标准，现在计算机控制自动化生产线兴起了，海量的编程确控制的参量都被集中在传感器、内嵌的
作系统等，这一系列的生产工具和设备通过工业软件来进行控制，那么老师傅以前对工厂、对工业、对制造业的那种知识和经验就被工业软件替代了。”
“工厂老板就不要老师傅了，而是要买计算机，聘请程序员了。”
“又比如传统的市场销售，以前都是依靠与之间的关系来批货，我通知我的客户让他来提货、来采购，现在呢，被电商取代了，在互联网C2C模式下就能完成易，并且所有消费者的消费信息全都抓住，于是大数据兴起了！”
“那么很显然比你自己靠工要强大无数倍，而且成本更廉价，最重要的是你因此掌握了信息大数据，这可能是最宝贵的财富，比易的产品本身都还具备价值，事实上也正是如此，不然现在都玩命建数据中心
嘛？”
“所以在传统工业和制造业中，大量的这种知识实际上是被新兴行业这种知识所取代，但总的知识量是在呈指数
增，所以我们的社会不断在进步，科技不断在发展。”
“这就得出了一个基本的规律，制造业的知识量是在不断的流逝，如果我们相信一些科幻电影中，比较极端的例子，全自动无化的工厂，里面一个都没有，这些工厂所有的东西全靠自动化生产，靠传感器、计算机、工业机器来完成所有的生产活动。”
“这种
况之下，传统工业制造的知识，那就100%全部都被抽空了，全部都被转移到其它行业中去了。”
“所以我个大胆的预测，今后的制造业越往后发展，它会越发达越强大，它所需要的辅助
的行业越来越多，或者中间
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