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物流公司、装饰公司、便利店、美佳等这些传统公司，也在寻求通过高技术的应用，来提高效率，提高用户满意度，提升公司的赢利水平。
甚至可以说，随着各公司的发展，随着主动被动的一些观念的改变，嘉盛，正在成长为一家全面的技术公司。
而技术是怎么来的？对比后来国内一些公司的经验教训，技术，一定程度上，就是用钱砸出来的。
后来国内的两家大公司，联想和华为的成绩，就充分的说明了这一点。
华为舍得在技术上投
，这驱使它成长为世界级的高科技公司，而联想，在技术上的投，十几年加起来还不如华为的一年，所以，它后来在各主营业务领域，均全方位萎缩。
“公司账上，有十位数的现金，”财务总监李琳说。
听了这第二个保障，洪浩然和周围的
，心里马上火热起来，每年都能投十个亿？
“还有一个支持，是在实践上的支持，除开我们的上市公司，其它的比如便利店、装饰公司、物流公司……，你们希望哪家公司作为第一个用户，那家公司就必须全力配合，他们不同意，你来找我，”
还是那句话，虽然我们都
益求，但任何产品，尤其是软件产品，不可能像硬件那么益求，可以确保只有多少比例会出问题。
研发时考虑得再周详的软件在投使用后，肯定还是会遇到这样那样的问题，最稳妥的办法，自然是找一只小白鼠来检验。
“明白，有了公司这样力度的支持，我们有信心一定尽快拿出成熟的产品来，”到这时，洪浩然他们的信心又提高了不少。
如果没记错的话，洪浩然觉得，这应该是冯一平第一次对一个项目这么看重，这么迫切。
而他没那么看重的那些项目，都那么成功，那么他如此看重的云计算项目，同样肯定会有非常美好的前途。
就是为了这个，他觉得也应该付出全部的努力。
…………
硅谷，此时不止一家有一家公司在筹划云计算项目。
在其它还在议论冯一平提出的大数据时，这些和这个领域最相关的公司，已经付出了行动。
他们同样看出了大数据所蕴含的财富，但是，要想从大数据里挖掘出财富来，自然需要工具，而云计算，就是最好的工具。
也就是，要想在大数据时代有所作为，首先必须在云计算领域有所成就，不然，再大的数据，那就是数据而已。
而也就是在此时，班加罗尔的那些，总算明白了冯一平为什么不选择在班加罗尔对外界披露他的大数据理论。
印孚瑟斯的穆尔蒂看着公司战略团队推导出的结果，前所未有的凝重，果真会如此吗？冯一平在提出这个理论的时候，就预计到了这样的后果吗？
如果真会如此，那还真是个无解的难题。
