生活大数据服务板块

“小雨家说大数据杀熟，那我们？”

“大数据杀熟，是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象，我们当然不会这样做了。

我们要做的是在大数据与度学习中蝶化的工智能。

当代工智能离不开大数据和度学习算法。

当我们谈论数据的时候我们在谈什么？在大部分的常印象中，数据代表的可能是每月水电煤账单上的数字，票k线图上的红绿指数，还有可能是电脑文件里那一堆看不懂的源代码。

工智能眼中的数据远比这些广泛。

数据的存在形式随着类文明的发展不断改变，从最初的声音，文字，图画，数字，到电子时代的每一张图片，每一段语音，每一个视频，再到如今互联网时代类每一次的鼠标点击，用手机时每一次的手指滑动，乃至每一下心跳和呼吸，甚至经济生产中的一切机动作，轨迹，都已融数据流。

今天的类已经能够将各种或大或小的事物转化为数据记录，变成我们生活的一部分。

数据已经浸染我们生活的每一个细节，就如生物学家所说体组织的一半是由微生物组成，在数字时代，我们生活的一半已然是数据。

在常生活中，数据的概念对于我们即亲近又陌生。亲近它是因为我们从小就会接触加减乘除这些最基本的数据和算法。

步社会后也在与各种文件报表账单打道。

随着大数据，机器算法和工智能的理念相继到来，这种陌生感会越发加。

从最初的计算机，摄像到家用计算机，智能手机，再到大数据和工智能，我们不断升级采集和利用数据的方式。

而现在，从一辆车的每碳排放量统计到全球气温的检测，从预测个在网上喜好分析到总统选举时投票趋势的预测，我们都可以做到。

数据将与，与世界连接起来，构成一张繁密的网络，每个都在影响世界，又在被他影响着。传统的统计方法已经无法处理这种相互影响的数据，这么办？答案是让机器自己来处理数据，从数据中习得知识。

这便是当代工智能的本质，与传统的数据记录定义不同，这种数据是有“生命”的。

它更像是我们身体的一种自然，延伸：聆听我们的声音，拓宽我们的视野，加我们的记忆，甚至组成一个以数据形式存在的“我”。”

“说了半天就是要知道（掌信palm lette）客户群体的个学历，工资多少，有什么好，消费率是多少？”

“还有就是喜欢在网上还是实体店购物！”