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可能赵奕现在不懂数学，但以后肯定懂数学！”
“就算那些懂数学的，都不一定能考满分！”
“赵奕还只是个高中生……”
这种舆论的热度完全是
为带起来的，赵奕不是真正的公众物、娱乐明星，大部分网友看一眼、说上一句就没兴趣了。
没过两天就没谈了。
网上的舆论并没有影响到赵奕，他现在就等着论文发表，也没有必须要做的事
，就一心的享受起高中生活。
学习是主旋律。
赵奕每天都坚持背诵古诗词，也不断地做理解等题目，题做多了就能找到方法，同时，也跟着老师讲课的节目，慢慢的复习着生物、化学内容，每一个实验都要摸透、摸熟，争取能掌握所有知识点。
他有目标就是，期末考
省里前十。
这并不难。
现在赵奕对成绩有一定把握了，只要语文再提升一点，化学、生物复习的好一些，成绩肯定能有提升，只要能稳定提升个十分，就足以争夺省内排名了。
在学习生活的中途，赵奕也投到自己的兴趣
好中，他对实验机器非常感兴趣。
他开始设计机器的程序代码。
其实机器的智能限制，不仅仅是内部的代码、算法，硬件设施也是很重要的，就比如图像的分辨能力、感应器功效、音效处理器等等，各个部件的功效，直接决定机器的智能上限。
当然了。
硬件方面是没有办法的。
赵奕只能从软件出手去改造，他把从宙宇互动、智能与自动化实验室拷贝的程序功能代码，全部都糅合在了一起，让程序的效果能在机器上得以体现。
机器已经拥有简单功能了。
现在的机器能做到识别非常简单的语音，并且能把特殊的语音转化为指令效果。
比如，抬起左手、右手。
向前走、停止、向后走、转圈。
放音乐，主机搜索、。
等等。
这些小指令的语音执行，放在十几年后不算什么，但放在现在已经很超前了。
赵奕则在设计程序代码，来让机器拥有更多的自主能力。
首先，就是走路。
自动寻路、避障功能听起来并不困难，但一台硬件设施偏差的半型机器，实现自动避障走到指定地点，还是非常复杂的一件事。
赵奕最开始是利用感应器触碰，也就是机器撞到障碍物以后，再去横向走动以避开障碍物，他很快发现并不实际，因为感应器并不灵敏，机器也很怕撞击，他还是只能寻求复杂的方法--
图像分析！
这个方法牵扯到复杂的计算机图形学，赵奕对图形学算不上了解，他咨询了智能与自动化实验室的许超。
许超只是苦笑道，“我们的研究只能让智能分辨出颜色，想利用摄像
画面，去确定避障……我只能给你一些相关的参考书。”
“你还是自己慢慢研究吧……”
然后赵奕收到了一大堆的参考书，其中还有一些研究资料。
虽然研究资料是公开的，但市场上可没有售卖，有些内容想找也是找不到的，他还是很感谢许超的，接下来他的兴趣好，就变成了研究计算机图形学。
最终目标是真正让机器，实现像是眼一样，准确分辨什么是障碍物、什么是可以走的路。
……
时间过的很快。
一月来了。
新泽西州，普林斯顿市。
普林斯顿大学的匈牙利籍教授乌鲁兹，正在给学生们上一堂数学科普课，他正讲到数论未被证明的数学猜想。
乌鲁兹的讲课很有个特点，他把‘费马大定理’也列为猜想之一，因为他对安德鲁-怀尔斯的证明过程不屑一顾。
他对学生们说，“如果要选出过去二十年最大的骗子，我肯定要投给安德鲁-怀尔斯，他靠欺诈的手段拿到了菲尔茨！”
台下学生们都笑了。
不少数学家对安德鲁-怀尔斯对费马猜想的证明过程存在异议，很明确的一点是，他的证明过程中引用了伽罗华理论，而伽罗华理论是一个相互矛盾的伪理论。
乌鲁兹也是这么看的，他说了怀尔斯的证明过程，最后得出了结论，“所以，不管外面怎么说，我认为费马猜想依旧是费马猜想，哪怕他凭此拿走了菲尔茨和一百万美元！”
接下来乌鲁兹讲解其他数学猜想，其中有一个就是冰雹（角谷）猜想。
“这个猜想是很还意思的。”
乌鲁兹笑道，“它有意思的地方，不在于题目和难度，而是每一年都有，宣称证明了冰雹猜想，甚至有些研究生，都敢提
证明冰雹猜想的论文，但是到目前为止，还没有被公认严谨的证明过程。
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