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王宇飞侃侃而谈，换来葛灵玥更为复杂的表
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单纯的从需求层面说，如果王宇飞说的这些都能实现，畅享科技虽然还很弱小，但是对于把握客户心理生理需求这一块却能做到极致。
这的确拥有了跟那些大型企业长期对抗的本钱。
道理很简单。
当一切电子设备不搭载畅享科技的脑机芯片跟相应软件，就无法满足社
需求的时候，不管是对于系统商还是硬件商来说，就会形成一种反向挟制。
这就好比如果企鹅集团、小里
甚至更多的软件提供商同时宣布，支付宝、企鹅聊天、微信、大猫、觅宝这些软件都不在支持ios系统，苹果手机还能在华夏保持现有销量吗？
然后便只能靠谈判来解决争端。
甚至在从某种意义上说，就只能看着畅享科技一路做大。
但问题的关键就在于……
为什么王宇飞信心满满说的这些功能，在葛灵玥看来无异于讲述科幻中百年后
们可能的一种生活状态？
光是脑机芯片已经让她惊诧不已了。
合拍的初始功能已经让她觉得畅享科技未来潜力无限了。
如果还能实现王宇飞说的那些。
这已经不能用引领科技进步来形容了，可以说是颠覆了一个时代。
让陪伴们的电子产品从工智障直接进步到中等甚至是强工智能时代。
而这实际上正是包括苹果、谷歌、微软、为华等等世界一流的科技企业一直希望做到，且始终在努力，却还没能做到的事。
所以当王宇飞停下来介绍，葛灵玥并没有就畅享科技有没有那个底气向英特尔、amd这样的企业宣战继续讨论，而是直接问道：“老板，你有信心能让合拍实现以上你说的功能？”
王宇飞点了点
道：“当然，我有这个信心。合拍的框架我之前提到过，它首先依赖于脑机芯片的触发功能，然后有它特定的算法。”
“其实我提出开发合拍这款软件，余馨建议我在软件中加
机聊功能的时候，一个念就已经在我脑海中萌芽。那就是我们为什么无法赋予机器
格特征跟感特征。”
“这又牵扯到一个问题，类
憎的感跟后天格是如何产生的？这既可以说是一个大脑成长跟运作的问题，但其实也可以简化为一个机器模拟
度学习的问题。”
“然后我就在想，那么我们有没有可能通过一种技术来实现机器的格化？答案是肯定的！其实谷歌在这方面已经走到了前面，但是他们的度学习理论用在了跟下棋上，这是度学习的一个分支，让机器充分发挥它们本身的计算跟逻辑排序能力。跟感能力无关。”
“所以我把思路走向了另一面，如何通过度学习，让机器具备感能力？而当机器真的具备感能力，能做到哪些事？”
“思路简化之后，我发现通过一个数学理论其实可以解决这个矛盾。嗯，对了，葛总，你是否了解希尔伯特第十问？”
葛灵玥茫然的点点，又摇了摇。
实际上从构思出一个软件的功能，牵扯出一个数学难题，这中间的逻辑线已经让技术出身的葛灵玥感觉脑子有些不够用了。
希尔伯特二十七问虽然她有印象，但让她在这种况下回忆起具体第十问涉及到哪些问题，那就真超纲了。
“第十问就是不定式方程的可解答，简单描述就是任意多个未知数的整系数不定方程，要求给出一个可行的方法，能够借助这个方法，通过有限次运算，判定该方程有无整数解。”
“要解决这个问题，需要研究数理逻辑以及可计算理论，以及算法
确化。当然这个问题已经被证明为不可解。”
“但我想延伸出这么一个新问题，如果一个机器意志在假想的非工
控下判断出一个数学问题穷尽算力也无法得到解决，但它又有必须要解决这个问题的理由，面临两难抉择时，它会做出何种选择，逻辑依据又是什么？”
“如果一定要较真，这又会引出另一个数学问题，np完全问题！”
“是否在任何况下，一道已知的难题，都能分解成若
简单的步骤，从而快速得到答案。”
“幸运的是，在余馨的帮助下，我对这些数学难题做了很多研究，更幸运的是，我虽然没法解决这个终极数学问题，但是通过思考这些难题，我研究出了一个可多维选择的算法，我将它名为机器选择不确定算法或者混沌算法，这个算法将是合拍软件乃至下一代脑机芯片的核心部分。”
“具体的理论我就不详细论述了，这个算法存在的意义就是，它能在度神经网络学习算法的帮助下，通过选择的不确定，同时在脑机芯片的帮助下，通过收集跟学习类在不同绪状态的下，脑波波动特征，模拟出具备类特征
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