呵呵？
听到这两个字，几乎所有
都有些不淡定了，什么叫呵呵？
于是看向庄建业的目光就开始充满了怀疑，特别是彭川和岑师傅，心说不会是这家伙的玩儿什么太极吧。地址失效发送任意邮件到 ltxs Ba@gmail.com 获取最新地址
若是如此可就不太好。
别看两在食堂闹得不可开
，可两打心里不想把这事儿捅到厂领导那里，彭川自不必说，本身就是个等待分配的“黑户”，要是捅上去，不招领导待见，分分钟就得走。
至于岑师傅，找彭川本来就不合规矩，而且还存着私心，要是被上面知道那不等于自己拿脑袋往枪
上撞。
若非如此，已经撕
脸的两又怎么可能找别评理，早就跑厂领导那边告状了。
可如今新来的几名大学生相互推脱不说，好不容易
到墙角那个又来了个呵呵，两心气能好才怪呢。
然而就在们以为庄建业玩儿一手太极，把球原封不动的踢回去时，庄建业却轻咦了一声，随即哗啦啦翻了几页稿纸，随后皱着眉
问：“这个抽样检测方案有没有用《常用数理统计方法》上的统计列表的常数检验？”
正想着庄建业要是推脱了，该找谁来评理的彭川听了这话先是一愣，旋即便反应过来庄建业所说的东西是什么。
《常用数理统计方法》是国家科学院数学研究所统计组编撰的一部数理统计学书籍，除了教授一般的数学统计学方法之外，还附带了不少常用的统计学计算列表。
因此不少涉及统计、抽样等应用运算的单位都把它当做一本工具书来用。
彭川虽然不是搞这块的，但厂里的产品抽样检验还是参与过几次，见过用过上面的常数计算表，所以不陌生，但还是摇了摇，语气颇为自信的回到：“抽样的样本已经是最少了，自然是最合算的方案，哪里还用得着检验。”
“2000的批次量，33的样本数，0的废品数，你确定是最合算的？”庄建业看着彭川问了一句。
“那是当然！”彭川回的那是相当利索。
而围在他旁边的支持者也都暗暗点，2000的批次量，只选出33的样本，比例不过总体的1.65%，已经算是小的不能再小的样本了，怎么看都是最划算的方案。
可庄建业却摇了摇，把目光投向彭川：“我要是你，就把这份数值带到抽样检验的推导公式里去，毕竟这种铆钉经过检测就报废的，所以按照每个铆钉成本12块钱，不合格率为2%，用t=n+（n－n）［1－l（p）］，粗粗算了下，成本差不多要一万二，你确定这个成本是最少的？”
这个数一出，周围几乎都倒吸一凉气，光检测就需要一万二，这成本可不低，要知道这年工资才几十块，一万多的成本简直就是天价。
“可不，我们车间每次检测都要一万多，压得我们车间差点儿砸锅卖铁了。”这时彭川还没开，对面的岑师傅就开始诉起苦来，随后殷切的看向庄建业：“小同志，你都这么说了，是不是有什么办法能把检验成本给降下来？”
庄建业点：“有是有，就是《常用数理统计方法》上的抽样统计数表记得不是太准确，只能给你个大概参考。”
“没问题，只要能把成本降下来，参考也行。”岑师傅到是豪迈一就答应下来，不止是他，其他看热闹的也都挺期待的。
要知道抽样检验成本不止是六分厂，其他分厂、车间都有类似问题，于是一个个都伸着脖子看向庄建业，而此刻庄建业早已掏出别再上衣袋里的钢笔，要了几页食堂大师傅看剩下的报纸，就在上面的演算起来。
很快一个2000批次量，165样本，7不合格量的抽样检测方案就在报纸的一侧被书写出来，随后庄建业用括号将三个数括起来，带
先前的公式中，得出2486的数，这才长舒一气。
应该是这个方案了，即兼顾了检测的覆盖率，又把成本压到最低。
“检验废品率不应该是0才是最佳值吗？大于0的怎么可能是最佳？”
当庄建业说出抽样检验的推到公式时，彭川脸色就有些难看，等庄建业从按照常数统计表一步步推到出抽样方案和最终的成本时，脸更是刷的一下白了。
不禁难以置信的晃着脑袋，显然对庄建业的计算有很
的疑问，不止是他，彭川的支持者们都疑惑的看着庄建业，废品率为0成本上万，废品率为7，样本翻翻，成本却只有两千四，足足降低了四倍还多，怎么可能？
“把废品数为定为0看似合理，但也要结合实际
况，眼下这个例子，如果不合格率达到7%，空军方面按照产量的10%接受，所以0.02除以0.07等于0.286，根据常数抽样统计表，这个数的常数应该是7，以此类推，求样本数……”
看着彭川等并没有因为折了面子而恼怒，反而疑惑
